一、活動時間：111年6月21日 (二) 12:00~13:30 （原實體改為線上，研習時數1.5小時）
二、活動地點：線上Teams連結 https://reurl.cc/Xj2W8a 
三、題目：No-Code ⾃動化機器學習，建⽴ AI 預測模型
四、主講人：李宛儒　經理
美商行動貝果MoBagel AI Success Consultant 專案經理
指導政府、⼤專院校數據競賽團隊
台灣⼤學、中央⼤學、清華⼤學、台中科技⼤學AI 數據預測與機器學習 業界講師
五、摘要:
- DecanterAI 預測模型：透過簡單操作介⾯進⾏⾃動化機器學習，建⽴ AI 預測模型，分析 Excel 結構化數據。
- 學術案例：將 AI 應⽤在授課語研究中，強化各領域教學與研究。
- 產業案例：醫療供應鏈管理案例分享，熟悉產業 AI 應⽤趨勢。
六、聯絡人：
臨床資訊與醫學統計研究中心 邱小姐 分機:3760
七、報名方式：請使用「長庚大學APP」>行動CGU> 校園活動 或 登入校務資訊系統中的「活動報名系統」報名，無法報名者請來信:zi@mail.cgu.edu.tw，主旨註明「報名６/２１演講」並留下您的單位、大名、職稱、員工編號/學號，名額不限。
八、報名日期截止：1１１年６月２０日(一)
九、主辦單位：臨床資訊與醫學統計研究中心

協辦單位：健康資料研究服務中心
十、注意事項：
1. 本次演講為線上會議模式，為了對講者表示尊重，及避免違反學術倫理行為，請與會教師全程參加。
2. 請用學校OFFICE365的帳號登入TEAMS 全程參加 後，本次研習才能納入。

   活動流程：11:50-12:00 報到、12:00-12:05引言、12:05-13:30專題演講
3. 若您為醫院同仁，且以來賓身分進入會議室，請在進入會議室前，請輸入您任職的院區以及姓名 <例如:林口長庚-OOO醫師/助理>